Синтез доказательств
Синтез доказательств — это широкая практика объединения результатов множества исследований для ответа на вопрос, наиболее строгими формами которой являются систематический обзор и метаанализ. Он охватывает семейство методов, от качественного и нарративного синтеза до обзорных исследований (scoping reviews), сетевых метаанализов и обзоров обзоров, и лежит в основе доказательной медицины.
Definition
Синтез доказательств — это структурированный процесс выявления, оценки и объединения результатов множества исследований в интегрированное резюме, которое отвечает на определенный вопрос и поддерживает принятие решений.
Scope
Эта статья охватывает синтез доказательств как область: его цель в доказательной медицине, спектр типов синтеза и применимость каждого из них, общие принципы прозрачности и оценки, а также рамки, используемые для оценки достоверности синтезированного массива доказательств. Это методологическая ориентация, а не клиническое руководство.
Core questions
- Какой метод синтеза лучше всего соответствует вопросу и имеющимся доказательствам?
- Как можно интегрировать результаты многих исследований прозрачно и без предвзятости отбора?
- Насколько синтезированный массив доказательств заслуживает доверия?
Key concepts
- Доказательная медицина
- Иерархия доказательств
- Систематический обзор и метаанализ
- Обзорные и быстрые обзоры
- Сетевой метаанализ
- Обзоры обзоров
- Оценка достоверности доказательств (GRADE)
- Прозрачная отчетность
Mechanisms
Синтез доказательств работает путем агрегирования исследований, так что решения основываются на совокупности доказательств, а не на изолированных или выборочно цитируемых результатах. Различные вопросы требуют различных методов: систематический обзор с метаанализом подходит для сфокусированного вопроса об эффекте с сопоставимыми количественными исследованиями; обзорное исследование (scoping review) отображает широту литературы; сетевой метаанализ сравнивает несколько вмешательств, которые не все были протестированы напрямую; обзор обзоров синтезирует существующие обзоры. Что объединяет строгие формы, так это прозрачный, поддающийся оценке процесс, включающий формулирование вопроса, поиск, отбор, оценку и интеграцию, чтобы синтез мог быть воспроизведен и оспорен. После объединения результатов, такая система, как GRADE, оценивает, насколько результат заслуживает доверия, учитывая риск систематической ошибки, несогласованность, косвенность, неточность и систематическую ошибку публикации, и передает это суждение в руководства и политику.
Clinical relevance
Синтез доказательств предоставляет обобщенные, оцененные данные, на которые опираются клинические рекомендации, оценка медицинских технологий и политика общественного здравоохранения, а оценка достоверности, прикрепленная к синтезу, указывает, насколько твердо можно придерживаться выводов. Понимание спектра методов синтеза поддерживает критическое чтение доказательной базы. Эта статья описывает, как производятся и оцениваются агрегированные доказательства; это справочный материал, а не руководство для отдельного случая.
Epidemiology
Синтез доказательств лежит в основе работы таких организаций, как Кокрановское сотрудничество, разработчики рекомендаций и агентства по оценке медицинских технологий по всему миру. Подход GRADE был принят многими организациями, разрабатывающими рекомендации, для оценки достоверности доказательств, а стандарты отчетности, такие как PRISMA, структурируют литературу по синтезу. Диапазон методов синтеза расширился по мере диверсификации вопросов и источников данных.
Evidence & guidelines
Отчетность по основной форме синтеза, систематическому обзору, соответствует заявлению PRISMA 2020 (Page et al., 2021), а достоверность доказательств обычно оценивается с помощью GRADE (Guyatt et al., 2008). Это рамки оценки и отчетности, а не рекомендации по лечению.
History
Синтез доказательств вырос из движения доказательной медицины, формализованного в 1990-х годах, когда Сакетт и коллеги (1996) определили целенаправленное использование текущих наилучших доказательств в решениях, а Кокрановское сотрудничество начало выпускать систематические обзоры. Стандарты отчетности последовали за PRISMA (Moher et al., 2009; обновлено в 2020 году), а рабочая группа GRADE (Guyatt et al., 2008) предоставила общий способ оценки достоверности синтезированных доказательств. Семейство методов с тех пор расширилось, включив обзорные исследования (scoping reviews), сетевые метаанализы и обзоры обзоров.
Debates
- Какое место занимают различные дизайны исследований в иерархии доказательств?
- Традиционные иерархии помещают систематические обзоры рандомизированных исследований на вершину, но такие рамки, как GRADE, оценивают достоверность по характеристикам доказательств, а не только по названию дизайна, поэтому ранжирование дизайнов рассматривается как отправная точка, а не как фиксированное правило.
Key figures
- Archie Cochrane
- David Sackett
- Iain Chalmers
- Gordon Guyatt
- David Moher
Related topics
Seminal works
- sackett-1996-ebm
- guyatt-2008-grade
- moher-2009-prisma
Frequently asked questions
- Является ли синтез доказательств тем же самым, что и систематический обзор?
- Не совсем. Синтез доказательств — это широкая область объединения исследований для ответа на вопрос; систематический обзор и метаанализ являются его наиболее строгими формами. Синтез также включает обзорные исследования (scoping reviews), сетевые метаанализы, обзоры обзоров и качественные синтезы, каждый из которых подходит для разных вопросов.
- Что означает оценка достоверности доказательств?
- Это означает оценку того, насколько синтезированный результат заслуживает доверия. Такие рамки, как GRADE, учитывают риск систематической ошибки, несогласованность между исследованиями, косвенность, неточность и систематическую ошибку публикации, а затем оценивают массив доказательств (например, как высокая, умеренная, низкая или очень низкая достоверность), чтобы определить, насколько твердо можно делать выводы.