ScholarGate
Ассистент

Синтез доказательств

Синтез доказательств — это широкая практика объединения результатов множества исследований для ответа на вопрос, наиболее строгими формами которой являются систематический обзор и метаанализ. Он охватывает семейство методов, от качественного и нарративного синтеза до обзорных исследований (scoping reviews), сетевых метаанализов и обзоров обзоров, и лежит в основе доказательной медицины.

Найти тему в PaperMindСкороFind papers & topics
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Definition

Синтез доказательств — это структурированный процесс выявления, оценки и объединения результатов множества исследований в интегрированное резюме, которое отвечает на определенный вопрос и поддерживает принятие решений.

Scope

Эта статья охватывает синтез доказательств как область: его цель в доказательной медицине, спектр типов синтеза и применимость каждого из них, общие принципы прозрачности и оценки, а также рамки, используемые для оценки достоверности синтезированного массива доказательств. Это методологическая ориентация, а не клиническое руководство.

Core questions

  • Какой метод синтеза лучше всего соответствует вопросу и имеющимся доказательствам?
  • Как можно интегрировать результаты многих исследований прозрачно и без предвзятости отбора?
  • Насколько синтезированный массив доказательств заслуживает доверия?

Key concepts

  • Доказательная медицина
  • Иерархия доказательств
  • Систематический обзор и метаанализ
  • Обзорные и быстрые обзоры
  • Сетевой метаанализ
  • Обзоры обзоров
  • Оценка достоверности доказательств (GRADE)
  • Прозрачная отчетность

Mechanisms

Синтез доказательств работает путем агрегирования исследований, так что решения основываются на совокупности доказательств, а не на изолированных или выборочно цитируемых результатах. Различные вопросы требуют различных методов: систематический обзор с метаанализом подходит для сфокусированного вопроса об эффекте с сопоставимыми количественными исследованиями; обзорное исследование (scoping review) отображает широту литературы; сетевой метаанализ сравнивает несколько вмешательств, которые не все были протестированы напрямую; обзор обзоров синтезирует существующие обзоры. Что объединяет строгие формы, так это прозрачный, поддающийся оценке процесс, включающий формулирование вопроса, поиск, отбор, оценку и интеграцию, чтобы синтез мог быть воспроизведен и оспорен. После объединения результатов, такая система, как GRADE, оценивает, насколько результат заслуживает доверия, учитывая риск систематической ошибки, несогласованность, косвенность, неточность и систематическую ошибку публикации, и передает это суждение в руководства и политику.

Clinical relevance

Синтез доказательств предоставляет обобщенные, оцененные данные, на которые опираются клинические рекомендации, оценка медицинских технологий и политика общественного здравоохранения, а оценка достоверности, прикрепленная к синтезу, указывает, насколько твердо можно придерживаться выводов. Понимание спектра методов синтеза поддерживает критическое чтение доказательной базы. Эта статья описывает, как производятся и оцениваются агрегированные доказательства; это справочный материал, а не руководство для отдельного случая.

Epidemiology

Синтез доказательств лежит в основе работы таких организаций, как Кокрановское сотрудничество, разработчики рекомендаций и агентства по оценке медицинских технологий по всему миру. Подход GRADE был принят многими организациями, разрабатывающими рекомендации, для оценки достоверности доказательств, а стандарты отчетности, такие как PRISMA, структурируют литературу по синтезу. Диапазон методов синтеза расширился по мере диверсификации вопросов и источников данных.

Evidence & guidelines

Отчетность по основной форме синтеза, систематическому обзору, соответствует заявлению PRISMA 2020 (Page et al., 2021), а достоверность доказательств обычно оценивается с помощью GRADE (Guyatt et al., 2008). Это рамки оценки и отчетности, а не рекомендации по лечению.

History

Синтез доказательств вырос из движения доказательной медицины, формализованного в 1990-х годах, когда Сакетт и коллеги (1996) определили целенаправленное использование текущих наилучших доказательств в решениях, а Кокрановское сотрудничество начало выпускать систематические обзоры. Стандарты отчетности последовали за PRISMA (Moher et al., 2009; обновлено в 2020 году), а рабочая группа GRADE (Guyatt et al., 2008) предоставила общий способ оценки достоверности синтезированных доказательств. Семейство методов с тех пор расширилось, включив обзорные исследования (scoping reviews), сетевые метаанализы и обзоры обзоров.

Debates

Какое место занимают различные дизайны исследований в иерархии доказательств?
Традиционные иерархии помещают систематические обзоры рандомизированных исследований на вершину, но такие рамки, как GRADE, оценивают достоверность по характеристикам доказательств, а не только по названию дизайна, поэтому ранжирование дизайнов рассматривается как отправная точка, а не как фиксированное правило.

Key figures

  • Archie Cochrane
  • David Sackett
  • Iain Chalmers
  • Gordon Guyatt
  • David Moher

Related topics

Seminal works

  • sackett-1996-ebm
  • guyatt-2008-grade
  • moher-2009-prisma

Frequently asked questions

Является ли синтез доказательств тем же самым, что и систематический обзор?
Не совсем. Синтез доказательств — это широкая область объединения исследований для ответа на вопрос; систематический обзор и метаанализ являются его наиболее строгими формами. Синтез также включает обзорные исследования (scoping reviews), сетевые метаанализы, обзоры обзоров и качественные синтезы, каждый из которых подходит для разных вопросов.
Что означает оценка достоверности доказательств?
Это означает оценку того, насколько синтезированный результат заслуживает доверия. Такие рамки, как GRADE, учитывают риск систематической ошибки, несогласованность между исследованиями, косвенность, неточность и систематическую ошибку публикации, а затем оценивают массив доказательств (например, как высокая, умеренная, низкая или очень низкая достоверность), чтобы определить, насколько твердо можно делать выводы.

Methods for this concept

Related concepts