Мета-анализ
Мета-анализ — это статистическое объединение количественных результатов множества независимых исследований для получения обобщенной оценки эффекта. Агрегируя данные из разных исследований, мета-анализ увеличивает статистическую мощность, уменьшает случайную ошибку и дает точную сводку эффективности вмешательства или величины связи. Термин «мета-анализ» был введен Джином В. Глассом в 1976 году, который формализовал технику, ставшую незаменимой для синтеза доказательств в медицине, психологии, образовании и других дисциплинах, основанных на фактических данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Page, M. J., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. DOI: 10.1136/bmj.n71 ↗
- Higgins, J. P., & Thompson, S. G. (2002). Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statistics in Medicine, 21(11), 1539–1558. DOI: 10.1002/sim.1186 ↗
- Deeks, J. J., Higgins, J. P., & Altman, D. G. (2019). Analysing data and undertaking meta-analyses. In J. P. Higgins & J. Thomas (Eds.), Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 6.0). Cochrane. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis (Statistical Synthesis and Pooling of Study Results). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/academic-writing/meta-analysis-article
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Публикационная предвзятостьСтатистика исследований↔ сравнить
- Систематический обзорАкадемическое письмо↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →