Предвзятость публикаций

Предвзятость публикаций — это искажение, которое возникает, когда факт и способ публикации исследования зависят от его результатов, как правило, потому что статистически значимые или положительные результаты с большей вероятностью появляются в литературе, чем нулевые или отрицательные. Поскольку синтез доказательств может объединять только те исследования, которые он может найти, предвзятость публикаций может завышать объединенные оценки и является одной из центральных угроз для достоверности систематического обзора или метаанализа.

Definition

Предвзятость публикаций — это систематическое различие между результатами опубликованных исследований и результатами всех проведенных исследований, возникающее, когда вероятность публикации зависит от направления или значимости результатов исследования.

Scope

Эта тема охватывает, что такое предвзятость публикаций, как она возникает, как она обнаруживается (воронкообразные диаграммы и тесты асимметрии) и корректируется (например, методом trim-and-fill), а также как она отражается в оценках достоверности. В ней также отмечаются связанные с этим предвзятости отчетности. Это методологический справочник, а не клиническое руководство.

Core questions

• Почему положительные или значимые результаты с большей вероятностью будут опубликованы?
• Как можно обнаружить отсутствующие исследования на основе доступных исследований?
• Когда асимметрия воронкообразной диаграммы указывает на предвзятость публикаций, а не на другие причины?
• Как предполагаемая предвзятость публикаций должна влиять на уверенность в синтезе?

Key concepts

• Публикация, зависящая от результатов
• Эффекты малых исследований
• Воронкообразная диаграмма и асимметрия воронкообразной диаграммы
• Регрессионный тест Эггера
• Корректировка методом trim-and-fill
• Проблема «картотечного ящика»
• Избирательная отчетность о результатах
• Регистрация испытаний как профилактика

Mechanisms

Предвзятость публикаций возникает, когда исследования со статистически значимыми или благоприятными результатами представляются, принимаются и публикуются легче и быстрее, чем исследования с нулевыми результатами, поэтому опубликованные данные чрезмерно представляют положительные результаты. В метаанализе это часто проявляется как эффекты малых исследований: меньшие, менее точные исследования систематически показывают более крупные эффекты, чем более крупные. Воронкообразная диаграмма отображает оценки эффекта в зависимости от их точности; при отсутствии предвзятости ожидается симметричное рассеяние, в то время как асимметрия может сигнализировать об отсутствии малых отрицательных исследований, что формализуется тестами, такими как регрессия Эггера. Методы корректировки, такие как trim-and-fill, оценивают и импутируют исследования, которые могут отсутствовать. Асимметрия имеет и другие причины, помимо предвзятости публикаций, поэтому обнаружение требует тщательной интерпретации, а проспективная регистрация испытаний является основной превентивной мерой (egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011; dickersin-1990).

Clinical relevance

Поскольку руководства и оценки медицинских технологий основываются на синтезированных доказательствах, предвзятость публикаций может распространяться на рекомендации, завышая пользу или занижая вред; оценка того, была ли она учтена в синтезе, является частью оценки доказательств. Концепция описывает угрозу для доказательной базы и влияет на оценку достоверности; сама по себе она не является клиническим советом.

Evidence & guidelines

Методы и рекомендации хорошо установлены: тест Эггера на асимметрию воронкообразной диаграммы, корректировка trim-and-fill и консенсусные рекомендации по изучению и интерпретации воронкообразных диаграмм; предвзятость публикаций также является областью, которая снижает достоверность в рамках GRADE (egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011; guyatt-2008-grade).

History

Обеспокоенность тем, что литература чрезмерно представляет положительные результаты, была сформулирована как проблема «картотечного ящика» в 1979 году и эмпирически задокументирована для медицинских исследований Дикерсин в 1990 году. Последовали методы обнаружения: воронкообразная диаграмма и регрессионный тест Эггера в 1997 году и корректировка trim-and-fill в 2000 году, с консенсусными рекомендациями по интерпретации асимметрии воронкообразной диаграммы, опубликованными в 2011 году. Регистрация испытаний стала ведущим структурным средством (dickersin-1990; egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011).

Debates

Действительно ли асимметрия воронкообразной диаграммы указывает на предвзятость публикаций?

Асимметрия также может быть вызвана истинной гетерогенностью, качеством исследования или случайностью, поэтому тесты асимметрии могут вводить в заблуждение, особенно при небольшом количестве исследований; рекомендации подчеркивают осторожную интерпретацию, а не механическую корректировку.

Key figures

• Kay Dickersin
• Matthias Egger
• George Davey Smith
• Jonathan Sterne
• Sue Duval

Seminal works

• egger-1997
• duval-tweedie-2000
• dickersin-1990

Frequently asked questions

Как выявляется предвзятость публикаций в метаанализе?

Обычно с помощью воронкообразной диаграммы, которая отображает эффект исследования в зависимости от точности; асимметрия, формально проверяемая такими методами, как регрессия Эггера, может указывать на отсутствие малых отрицательных исследований — хотя асимметрия имеет и другие возможные причины.

Как можно предотвратить предвзятость публикаций?

Ведущим структурным средством является проспективная регистрация исследований и предварительное определение результатов, чтобы существование и запланированные анализы исследования были зафиксированы независимо от того, будут ли его результаты опубликованы позже.