Эпидемиологические методы в условиях сообщества

Эпидемиологические методы в условиях сообщества — это меры и планы исследований, используемые для описания распределения здоровья и болезней в популяции, а также для выявления их детерминант. Применяемые медсестрами общественного здравоохранения, эти методы преобразуют необработанные данные о случаях заболеваний и численности населения в показатели, соотношения и сравнения, которые делают здоровье сообщества интерпретируемым и сопоставимым.

Definition

Эпидемиологические методы — это количественные инструменты (показатели частоты заболеваний, показатели ассоциации и обсервационные планы исследований), используемые для характеристики распределения и детерминант состояний здоровья в определенных популяциях и для получения обоснованных выводов из данных сообщества.

Scope

Тема охватывает основные показатели частоты заболеваний (заболеваемость и распространенность), показатели ассоциации и влияния, основные обсервационные планы исследований, используемые в работе с сообществом, а также центральные концепции систематической ошибки и смешения, которые формируют обоснованные выводы. Это методологический справочник для практики, ориентированной на население, и не предлагает правил принятия клинических решений.

Core questions

• Насколько распространено заболевание в этой популяции и меняется ли его распространенность?
• Связано ли данное воздействие или характеристика с исходом, и насколько сильно?
• Какой план исследования лучше всего отвечает на вопрос, учитывая условия и ограничения?
• Как систематическая ошибка и смешение могут исказить наблюдаемую ассоциацию и как их можно устранить?

Key concepts

• Заболеваемость и распространенность
• Показатели, соотношения и пропорции
• Показатели ассоциации (отношение рисков, отношение шансов)
• Популяция риска и знаменатели
• Систематическая ошибка и смешение
• Обсервационные планы исследований
• Лицо, место и время

Mechanisms

Эпидемиология сообщества начинается с определения популяции риска и подсчета событий для вычисления показателей частоты: заболеваемость отражает новые случаи за определенный период времени, распространенность — существующие случаи в определенный момент. Сравнение частот между экспонированными и неэкспонированными группами дает показатели ассоциации, такие как отношения рисков и отношения шансов. Эти величины оцениваются с помощью обсервационных дизайнов — поперечных, когортных и исследований случай-контроль, — выбранных в соответствии с вопросом и условиями. Обоснованная интерпретация зависит от распознавания и контроля систематической ошибки и смешения, которые в противном случае могут создавать или маскировать кажущиеся ассоциации.

Clinical relevance

Эти методы дают медсестрам общественного здравоохранения средства для количественной оценки бремени, сравнения подгрупп и оценки доказательств, лежащих в основе популяционных вмешательств. Они описывают, как измеряются и интерпретируются ассоциации и тенденции; тема поддерживает рассуждения на популяционном уровне и не является руководством по диагностике или лечению отдельных лиц.

Epidemiology

Эта тема сама по себе является методологическим ядром эпидемиологии сообщества: те же меры и планы лежат в основе оценки потребностей, эпидемиологического надзора, расследования вспышек и изучения неравенств. Такие инструменты, как эпидемическая кривая и оценка трансмиссивности, проиллюстрированные в анализах вспышек, показывают, как эти методы применяются к реальным событиям в сообществе.

History

Современные эпидемиологические методы консолидировались на протяжении двадцатого века по мере формализации дисциплиной мер частоты и ассоциации, а также разработки обсервационных дизайнов и теории систематической ошибки и смешения, которые теперь структурируют анализ здоровья сообщества. Справочные учебники кодифицировали эту основу, в то время как прикладная работа во время эпидемий постоянно совершенствовала инструменты для условий сообщества.

Key figures

• Kenneth Rothman
• Leon Gordis
• Sander Greenland

Seminal works

• rothman-2008
• gordis-2014

Frequently asked questions

В чем разница между заболеваемостью и распространенностью?

Заболеваемость измеряет, сколько новых случаев заболевания возникает в популяции за определенный период времени, в то время как распространенность измеряет, сколько случаев — новых и существующих — присутствует в данный момент; заболеваемость говорит о риске, распространенность — об общем бремени.

Почему эпидемиологи беспокоятся о смешении?

Смешивающий фактор — это фактор, связанный как с воздействием, так и с исходом, который может сделать ассоциацию более сильной, более слабой или даже обратной; его распознавание и контроль необходимы для получения обоснованных выводов из данных сообщества.