Показатели ассоциации
Показатели ассоциации — это величины, используемые в эпидемиологии для выражения силы связи между воздействием или вмешательством и исходом. Они преобразуют данные о частоте заболеваний и воздействий в единое сопоставимое число — отношение или разность, — которое отражает размер и направление эффекта и позволяет обобщать, сравнивать и объединять результаты исследований.
Definition
Показатель ассоциации — это статистическая величина, которая количественно определяет силу связи между воздействием (или лечением) и исходом, выраженная либо как отношение двух рисков, шансов или частот, либо как их арифметическая разность.
Scope
Эта область знакомит читателя с семейством показателей эффекта, используемых в эпидемиологических и клинических исследованиях: относительными (отношениями), такими как относительный риск, отношение шансов и отношение рисков; абсолютными (разностями), такими как разность рисков; и обратной величиной, ориентированной на пациента, — числом, которое необходимо лечить. В ней объясняется, как эти показатели соотносятся друг с другом и когда каждый из них уместен, рассматривая их как методологические инструменты, а не как клинические инструкции.
Sub-topics
Core questions
- Насколько сильно воздействие или лечение связано с исходом?
- Когда следует использовать относительный (отношение) показатель, а не абсолютный (разность) показатель?
- Как соотносятся относительный риск, отношение шансов, отношение рисков и разность рисков?
- Как один и тот же эффект может выглядеть большим или малым в зависимости от того, какой показатель сообщается?
Key concepts
- Относительные (отношения) показатели
- Абсолютные (разности) показатели
- Риск, шансы и частота
- Референсная группа и направление эффекта
- Время до события и риск
- Базовый риск и клиническая интерпретация
Mechanisms
Показатели эффекта делятся на две большие группы. Показатели отношения (относительный риск, отношение шансов, отношение рисков) делят частоту исхода в группе подвергшихся воздействию или лечению на частоту в контрольной группе, так что значение 1 означает отсутствие ассоциации; они отражают силу ассоциации и хорошо применимы к популяциям с различным базовым риском. Показатели разности (разность рисков) вычитают одну частоту исхода из другой, так что 0 означает отсутствие ассоциации; они отражают абсолютное влияние на общественное здравоохранение или клиническое воздействие и зависят от базового риска. Число, которое необходимо лечить, является обратной величиной разности рисков и перевыражает абсолютный эффект в терминах пациента. Выбор между этими показателями и представление как относительных, так и абсолютных форм имеет центральное значение для честной оценки доказательств, поскольку постоянный относительный эффект может соответствовать очень разным абсолютным эффектам в зависимости от того, насколько часто встречается исход.
Clinical relevance
Показатели ассоциации — это язык, на котором сообщаются результаты клинических испытаний, когортных исследований и систематических обзоров, поэтому их понимание лежит в основе критической оценки доказательств. Они описывают, насколько сильно доказательства связывают воздействия и исходы; они являются инструментами для интерпретации исследований, а не предписаниями для индивидуальной диагностики или лечения.
Epidemiology
Эти показатели используются во всей наблюдательной и экспериментальной эпидемиологии и составляют результат метаанализа. Выбор показателя частично диктуется дизайном исследования — данные когортных исследований и клинических испытаний поддерживают отношения рисков и разности рисков, данные исследований случай-контроль естественным образом дают отношения шансов, а данные выживаемости дают отношения рисков — и частично целью коммуникации, поскольку относительные показатели передают силу, а абсолютные показатели передают влияние.
History
Формальный словарь показателей эффекта развивался параллельно с эпидемиологией и биостатистикой XX века: отношение шансов и его связь с относительным риском были уточнены в середине века в эпидемиологии рака, концепция пропорциональных рисков ввела отношение рисков для данных о времени до события в 1972 году, а число, которое необходимо лечить, было предложено в 1988 году, чтобы облегчить сообщение об абсолютных эффектах. Современные учебники объединили их в cohérentную систему относительных и абсолютных показателей.
Debates
- Относительные против абсолютных показателей
- Относительные показатели передают силу ассоциации, но могут преувеличивать воспринимаемую значимость, когда базовый риск низок; широко рекомендуется сообщать абсолютные показатели наряду с ними, чтобы реальное влияние эффекта не было недооценено.
- Когда отношение шансов вводит в заблуждение
- Отношение шансов аппроксимирует отношение рисков только тогда, когда исход редок; для частых исходов эти два показателя расходятся, и рассмотрение отношения шансов как отношения рисков переоценивает эффект.
Key figures
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
- David Sackett
- Jerome Cornfield
Related topics
Seminal works
- rothman-2008
- cook-sackett-1995
- davies-1998
Frequently asked questions
- В чем разница между относительным и абсолютным показателем ассоциации?
- Относительный показатель (например, отношение рисков) делит частоту исхода в одной группе на частоту в другой и выражает, во сколько раз более вероятен исход; абсолютный показатель (например, разность рисков) вычитает их и выражает дополнительные исходы на популяцию, что зависит от базового риска.
- Какой показатель ассоциации должно сообщать исследование?
- Хорошей практикой является сообщение как относительного, так и абсолютного показателя, поскольку относительный показатель передает силу ассоциации, а абсолютный показатель передает ее влияние на общественное здравоохранение или клиническое воздействие; соответствующий показатель отношения также зависит от дизайна исследования.