ScholarGate
Ассистент
Regression modelJump-Diffusion

Модель Бейтса

Модель Бейтса (1996) сочетает стохастическую волатильность и диффузию с прыжками для улавливания как улыбки волатильности (volatility smile), так и перекоса подразумеваемой волатильности (implied volatility skew), наблюдаемых на рынках опционов на акции и валюту. Она расширяет модель Хестона, добавляя компонент Пуассоновских прыжков к доходностям, что делает ее пригодной для оценки опционов, когда ожидаются внезапные движения цен.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Bates, D. S. (1996). Jumps and stochastic volatility: Exchange rate processes implicit in Deutsche Mark options. Review of Financial Studies, 9(1), 69-107. DOI: 10.1093/rfs/9.1.69
  2. Merton, R. C. (1976). Option pricing when underlying stock returns are discontinuous. Journal of Financial Economics, 3(1-2), 125-144. DOI: 10.1016/0304-405X(76)90022-2

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Bates Stochastic Volatility Jump Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/quantitative-finance/bates-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateBates Model (Bates Stochastic Volatility Jump Diffusion Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/quantitative-finance/bates-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026