ScholarGate
Ассистент
Machine learningMonte Carlo Methods

Метод Лонгстаффа-Шварца

Метод Лонгстаффа-Шварца (2001) — это алгоритм Монте-Карло для оценки стоимости американских опционов и бермудских процентных свопов с правом досрочного исполнения (Bermudan swaptions) путём аппроксимации оптимальной границы исполнения с помощью регрессии методом наименьших квадратов. Он стал отраслевым стандартом для оценки стоимости производных инструментов, зависящих от траектории, для которых не существует аналитических решений.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Longstaff, F. A., & Schwartz, E. S. (2001). Valuing American options by simulation: A simple least-squares approach. Review of Financial Studies, 14(1), 113-147. DOI: 10.1093/rfs/14.1.113
  2. Clements, D. J., & Minca, A. (2008). A simulation approach to estimating near-optimal valuation functions for Bermudan options. Journal of Computational Finance, 12(2), 73-96. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateLongstaff-Schwartz Method (Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026