Тест Джакомини-Уайта на условную предсказательную способность
Тест Джакомини-Уайта (GW), представленный Рафаэллой Джакомини и Хэлбертом Уайтом в 2006 году, оценивает, обладают ли два конкурирующих метода прогнозирования одинаковой условной предсказательной способностью с учетом информации, доступной на момент прогнозирования. В отличие от безусловных тестов, таких как тест Дибольда-Мариано, он проверяет, систематически ли один метод превосходит другой в определенных экономических или рыночных условиях, что делает его особенно полезным для практиков, которым необходимо сравнивать прогнозы в зависимости от состояния.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Giacomini, R., & White, H. (2006). Tests of conditional predictive ability. Econometrica, 74(6), 1545–1578. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00718.x ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Giacomini-White Test of Conditional Predictive Ability. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/giacomini-white-test
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Тест Дибольда-Мариано на равенство точности прогнозовЭконометрика↔ сравнить
- Набор доверительных моделей (Model Confidence Set, MCS)Эконометрика↔ сравнить
- Кросс-валидация временных рядов (скользящее/расширяющееся окно)Эконометрика↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →