Тест ARCH-LM на кластеризацию волатильности
Тест ARCH-LM является диагностическим тестом множителей Лагранжа Роберта Энгла (1982) для авторегрессионной условной гетероскедастичности в остатках подогнанной модели временных рядов. Он проверяет, изменяется ли дисперсия ошибок со временем и группируется ли она в спокойные и турбулентные периоды, и является стандартным предварительным тестом, проводимым перед подгонкой модели волатильности семейства GARCH.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773 ↗
- Lee, J. H. H. (1991). A Lagrange Multiplier Test for GARCH Models. Economics Letters, 37(3), 265-271. DOI: 10.1016/0165-1765(91)90221-6 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/arch-lm-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест Бройша-Пагана на гетероскедастичностьЭконометрика↔ compare
- Экспоненциальный GARCH (EGARCH)Эконометрика↔ compare
- Обобщенная авторегрессионная условная гетероскедастичность (GARCH)Эконометрика↔ compare
- GJR-GARCH (Асимметричный GARCH)Эконометрика↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Тест Уайта на гетероскедастичностьЭконометрика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →