Regression model

Тест ARCH-LM на кластеризацию волатильности

Тест ARCH-LM является диагностическим тестом множителей Лагранжа Роберта Энгла (1982) для авторегрессионной условной гетероскедастичности в остатках подогнанной модели временных рядов. Он проверяет, изменяется ли дисперсия ошибок со временем и группируется ли она в спокойные и турбулентные периоды, и является стандартным предварительным тестом, проводимым перед подгонкой модели волатильности семейства GARCH.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lee, J. H. H. (1991). A Lagrange Multiplier Test for GARCH Models. Economics Letters, 37(3), 265-271. DOI: 10.1016/0165-1765(91)90221-6

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/arch-lm-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateARCH-LM Test (Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/arch-lm-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026