Расширенный фильтр Калмана
Расширенный фильтр Калмана (РФК) является нелинейным обобщением фильтра Калмана, распространяющим алгоритм линейной оценки состояния на нелинейные системы посредством локальной линеаризации. Разработанный Бьюси в начале 1960-х годов, РФК стал основным инструментом для оценки состояния в нелинейных системах в робототехнике, аэрокосмической отрасли и навигации, обеспечивая обработку в реальном времени зашумленных измерений от нелинейных датчиков и динамических систем.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Bucy, R. S. (1961). A linear approximation to the solution of nonlinear filtering equations. Technical Report No. 32-486, Jet Propulsion Laboratory. link ↗
- Bar-Shalom, Y., Li, X. R., & Kirubarajan, T. (2001). Estimation with Applications to Tracking and Navigation. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471221279 ↗
- Welch, G., & Bishop, G. (2006). An Introduction to the Kalman Filter. UNC-CH Technical Report. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Extended Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/control-theory/extended-kalman-filter
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Линейно-квадратичный гауссовский регуляторТеория управления↔ сравнить
- Фильтр Калмана без унарного преобразования (Unscented Kalman Filter, UKF)Теория управления↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →