Байесовская оценка причинно-следственного влияния контрфактической ситуации

Байесовская оценка причинно-следственного влияния контрфактической ситуации оценивает причинно-следственный эффект вмешательства путем построения байесовского апостериорного распределения для контрфактического исхода — того, что произошло бы без воздействия. Метод, популяризированный Brodersen et al. (2015) в рамках фреймворка CausalImpact, использует байесовские структурные модели временных рядов, подогнанные на доинтервенционный период, для прогнозирования контрфактической траектории, а затем сравнивает наблюдаемые пост-интервенционные исходы с этим прогнозом.