Clasificarea textului — Categorizarea textului
Clasificarea textului, numită și categorizarea textului, este o sarcină supervizată de procesare a limbajului natural care atribuie automat documente unor categorii predefinite. Bazându-se pe abordarea mașinilor cu vectori de suport pentru categorizarea textului, stabilită de Joachims (1998) și consolidată în literatura de specialitate privind extragerea textului de către Aggarwal și Zhai (2012), aceasta susține sarcini precum detectarea spam-ului și clasificarea subiectelor prin învățarea din exemple etichetate.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Surse
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Clustering de documenteMineritul textelor↔ compare
- Extragerea cuvintelor cheieMineritul textelor↔ compare
- Analiza sentimentelorMineritul textelor↔ compare
- TF-IDFMineritul textelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →