Adaptarea de domeniu — Procesarea limbajului natural

Adaptarea de domeniu este o tehnică de procesare a limbajului natural care preia un model lingvistic general preantrenat și îl ajustează fin pe date din domeniul țintă, astfel încât să performeze mai bine în domenii specializate, cum ar fi medicina, dreptul și finanțele. Se bazează pe ideile de învățare prin transfer din lucrări precum cea a lui Blitzer et al. (2007) privind clasificarea sentimentelor cross-domain și cea a lui Lee et al. (2020) privind modelul biomedical BioBERT.