Analiza implicită a sentimentelor — Detectarea opiniilor dependente de context

Analiza implicită a sentimentelor detectează sentimente indirecte, dependente de context, în text, unde nu există un cuvânt explicit de opinie — cum ar fi ironia, metafora sau critica subestimată. Spre deosebire de analiza standard a sentimentelor, care se bazează pe semnale de polaritate la nivel de suprafață, această metodă interpretează sensul din contextul înconjurător, indicii pragmatice și cunoștințe despre lume. Este abordată, de obicei, utilizând modele lingvistice mari (large language models) sau transformere fine-tuned, bazându-se pe lucrarea lui Tang et al. (2016) privind clasificarea la nivel de aspect cu memorie profundă și pe cea a lui Zhao et al. (2023) privind raționamentul sentimentelor bazat pe LLM.