Mineritul textului clinic — Extragerea informațiilor din NLP clinic

Mineritul textului clinic este o ramură specializată a procesării limbajului natural care extrage fapte clinice structurate — diagnostice, simptome, medicamente, tratamente și coduri ICD — din documente medicale nestructurate, cum ar fi rezumate de externare, note de progres și rapoarte radiologice. Bazat pe modele de NLP biomedical, precum BioBERT (Lee et al., 2020) și benchmark-urile de sarcini comune i2b2/UTHealth (Stubbs & Uzuner, 2015), acesta transformă narațiunile clinice din text liber în date inteligibile pentru mașini, potrivite pentru suportul decizional clinic și analiza datelor de sănătate.