Ingineria prompturilor — Proiectarea instrucțiunilor pentru modelele lingvistice mari

Ingineria prompturilor este practica de a crea instrucțiuni structurate în limbaj natural — prompturi — pentru a obține rezultate țintite de la modelele lingvistice mari (LLM). Formalizată de Brown et al. (2020) în contextul GPT-3 și extinsă de Wei et al. (2022) cu promptarea de tip chain-of-thought, aceasta cuprinde patru strategii principale: zero-shot, few-shot, chain-of-thought și tree-of-thought. În loc să re-antreneze un model, analistul modelează comportamentul acestuia exclusiv prin designul textului de intrare.