Scoring automatizat de eseuri (AES)

Scoringul automatizat de eseuri (AES) este o sarcină de procesare a limbajului natural în care un model computațional atribuie scoruri eseurilor scrise de studenți pe dimensiuni precum corectitudinea gramaticală, coerența, bogăția conținutului și organizarea — replicând, la scară, ceea ce ar face un evaluator uman. Abordarea a fost formalizată ca domeniu de cercetare de către Shermis și Burstein (2013) și a fost transformată începând cu 2019 de modelele lingvistice transformer, în special BERT, care permit sistemelor AES să valorifice reprezentări contextuale profunde ale textului.