Analiza puterii statistice pentru modele multinivel și cu efecte mixte
Analiza puterii statistice multinivel este o procedură de planificare a mărimii eșantionului, concepută pentru studii cu design ierarhic, clusterizat sau longitudinal, în care observațiile sunt imbricate în unități de nivel superior, cum ar fi studenții în școli sau pacienții în clinici. Formalizată în literatura de modelare multinivel de Snijders și Bosker (1993, extinsă în 2012) și Hox, Moerbeek și van de Schoot (2017), aceasta ține cont de corelația intraclasă (ICC) și de efectul de design care apare atunci când datele sunt clusterizate, asigurând că atât numărul de clustere, cât și mărimea clusterului sunt adecvate pentru a detecta un efect țintă.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model cu efecte mixteStatistică↔ compare
- Analiza Varianței UnidirecționalăStatistică↔ compare
- Analiza puterii pentru ANOVAStatistică↔ compare
- Analiza puterii pentru regresia multiplăStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →