Analiza mărimii efectului
Analiza mărimii efectului cuantifică magnitudinea practică a unui rezultat statistic, independent de mărimea eșantionului. În loc să se întrebe doar dacă o diferență sau o relație este statistic semnificativă, se întreabă cât de mare este, folosind indici standardizați precum d Cohen, eta-pătrat, omega-pătrat sau r Pearson, care permit comparații directe între studii și populații.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Testul t pentru eșantioane independenteStatistică↔ compare
- Analiza Varianței UnidirecționalăStatistică↔ compare
- Analiza puteriiStatistică↔ compare
- Analiza ROC (Caracteristica Operativă a Receptorului)Statistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →