Hypothesis test

Analiza puterii bazată pe simulare (Puterea Monte Carlo)

Analiza puterii bazată pe simulare estimează puterea statistică și mărimea eșantionului necesar pentru un studiu, repetând o întreagă secvență de analiză de mii de ori pe date generate artificial. Deoarece se bazează pe simularea Monte Carlo, mai degrabă decât pe ecuații în formă închisă, este aplicabilă designurilor — modele mixte, structuri complexe de măsurare, rezultate non-standard — pentru care formulele analitice de putere nu există. Abordarea a fost descrisă sistematic pentru cercetarea aplicată de Arnold et al. în 2011, iar implementarea pentru modele mixte prin pachetul SIMR a fost formalizată de Green și MacLeod în 2016.

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94
  2. Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/simulation-based-power

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateSimulation-Based Power Analysis (Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/simulation-based-power · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026