Hypothesis test

Corecția Bonferroni

Corecția Bonferroni este o metodă conservatoare, universal aplicabilă, pentru controlul ratei erorii de tip I la nivel de familie (family-wise error rate, FWER) atunci când se efectuează multiple teste de ipoteză simultan. Bazată pe inegalitatea de probabilitate a lui Bonferroni din 1936 și formalizată pentru comparații multiple de Olive Jean Dunn în 1961, procedura împarte nivelul de semnificație țintă α la numărul de teste m, asigurând că probabilitatea de a face chiar și o singură respingere falsă în întreaga familie de teste nu depășește α.

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/bonferroni-correction · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026