Simulated Annealing Multi-Obiectiv (MOSA)
Simulated Annealing Multi-Obiectiv (MOSA) extinde meta-euristica clasică de simulated annealing la probleme cu două sau mai multe funcții obiectiv conflictuale. În loc să conveargă către un singur optim, MOSA explorează spațiul soluțiilor stocastic și menține o arhivă de soluții non-dominate (Pareto-optime), oferind decidenților o frontă de compromis diversă, în locul unui singur răspuns prescris.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Czyzak, P., Jaszkiewicz, A. (1998). Pareto simulated annealing — a metaheuristic technique for multiple-objective combinatorial optimization. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 7(1), 34–47. DOI: 10.1007/978-3-642-59132-7_33 ↗
- Serafini, P. (1992). Simulated annealing for multi-objective optimization problems. In Proceedings of the Tenth International Conference on Multiple Criteria Decision Making, Taipei, Taiwan, pp. 87–96. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/multi-objective-simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritm Genetic Multi-Obiectiv (MOGA)Simulare↔ compare
- Optimizare Multi-ObiectivSimulare↔ compare
- Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO)Simulare↔ compare
- Căutarea Tabu Multi-Obiectiv (MOTS)Simulare↔ compare
- Recalire simulatăOptimizare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →