Eroarea Medie Pătratică (RMSE)
Eroarea Medie Pătratică este o metrică utilizată pe scară largă care măsoară magnitudinea medie a erorilor de predicție în modelele de regresie. Originând din lucrările lui Carl Friedrich Gauss privind estimarea prin metoda celor mai mici pătrate (1809), RMSE cuantifică cât de mult deviază predicțiile de la valorile observate, prin medierea diferențelor pătratice și extragerea rădăcinii pătrate.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Root Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/root-mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Eroare Absolută Medie (MAE)Evaluarea modelelor↔ compare
- Eroarea Procentuală Absolută Medie (MAPE)Evaluarea modelelor↔ compare
- Eroare Pătratică Medie (MSE)Evaluarea modelelor↔ compare
- R-pătrat (R²)Evaluarea modelelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →