Eroarea Procentuală Absolută Medie (MAPE)
Eroarea Procentuală Absolută Medie (MAPE) măsoară acuratețea predicției ca procentaj relativ la valorile reale, exprimând erorile în unități independente de scară și interpretabile în seturi de date diferite. Formalizată de J. Scott Armstrong în 1985, MAPE este utilizată pe scară largă în prognoză, lanțul de aprovizionare și analiza de afaceri, unde rezultatele trebuie comunicate ca acuratețe procentuală.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Eroare Absolută Medie (MAE)Evaluarea modelelor↔ compare
- Eroarea Medie Absolută Scalată (MASE)Evaluarea modelelor↔ compare
- Eroarea Medie Pătratică (RMSE)Evaluarea modelelor↔ compare
- MAPE simetric (sMAPE)Evaluarea modelelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →