MAPE simetric (sMAPE)
Eroarea procentuală absolută medie simetrică (sMAPE) este o rafinare a MAPE care abordează asimetria acesteia prin utilizarea mediei valorilor reale și prezise ca numitor. Propună de J. Scott Armstrong și rafinată de Makridakis (1993) și Hyndman & Koehler (2006), sMAPE tratează supra- și sub-predicțiile în mod simetric.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/symmetric-mape
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Eroare Absolută Medie (MAE)Evaluarea modelelor↔ compară
- Eroarea Procentuală Absolută Medie (MAPE)Evaluarea modelelor↔ compară
- Eroarea Medie Absolută Scalată (MASE)Evaluarea modelelor↔ compară
- Eroarea Medie Pătratică (RMSE)Evaluarea modelelor↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →