Eroare Absolută Medie (MAE)
Eroarea Absolută Medie este o metrică robustă ce măsoară magnitudinea medie absolută a erorilor de predicție în modelele de regresie. Având originile în lucrarea lui Pierre-Simon Laplace asupra erorilor de observație (1799), MAE cuantifică deviația tipică de predicție prin calcularea mediei diferențelor absolute dintre valorile observate și cele prezise.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Eroarea Procentuală Absolută Medie (MAPE)Evaluarea modelelor↔ compare
- Eroare Pătratică Medie (MSE)Evaluarea modelelor↔ compare
- Eroarea Medie Pătratică (RMSE)Evaluarea modelelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →