Eroare Pătratică Medie (MSE)
Eroarea Pătratică Medie este funcția de pierdere fundamentală pentru modelele de regresie, măsurând deviația medie pătratică între predicții și observații. Originată din metoda celor mai mici pătrate a lui Gauss și Legendre (1805-1809), MSE stă la baza regresiei prin metoda celor mai mici pătrate și rămâne centrală în optimizarea modernă a învățării automate.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55(292), 708-713. DOI: 10.1080/01621459.1960.10483369 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/mean-squared-error
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Criteriul de Informație Akaike (AIC)Evaluarea modelelor↔ compară
- Eroare Absolută Medie (MAE)Evaluarea modelelor↔ compară
- R-pătrat (R²)Evaluarea modelelor↔ compară
- Eroarea Medie Pătratică (RMSE)Evaluarea modelelor↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →