ScholarGate
Asistent
Regression modelCausal inference

Regresia Discontinuității Geografice

Regresia Discontinuității Geografice (RDG) este un design cvasi-experimental care exploatează granițe geografice stricte — frontiere, limite administrative sau caracteristici naturale — pentru a estima efecte cauzale. Introdusă de Dell (2010) și alții, compară rezultatele de o parte și de alta a unei granițe unde tratamentul se modifică brusc, valorificând ideea că unitățile aflate pe părți opuse ale unei granițe sunt, în rest, similare. Această abordare oferă estimări cauzale credibile pentru politici localizate spațial, schimbări instituționale și fenomene naturale.

Aplică cu EconMindÎn curândApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descarcă prezentarea
Learn & explore
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Preluat la 2026-06-17 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026