ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Designul dinamic de regresie discontinuă cu logica fuzzy

Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design extinde RDD fuzzy standard la un cadru de panel sau multi-perioadă, permițând cercetătorilor să estimeze cum evoluează în timp efectul cauzal al unui tratament bazat pe un prag probabilistic. Prin combinarea unei prime etape fuzzy bazate pe IV cu rezultate indexate temporal, acesta urmărește efectele tratamentului în mai multe perioade post-tratament, nu doar la un singur instantaneu transversal.

Deschide în MethodMindÎn curândApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descarcă prezentarea
Learn & explore
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. DOI: 10.1162/qjec.2010.125.1.215

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat
ScholarGateDynamic Fuzzy Regression Discontinuity (Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design). Preluat la 2026-06-17 de pe https://scholargate.app/ro/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026