Designul regresiei prin discontinuitate (RDD)
Designul regresiei prin discontinuitate este o metodă cvasiexperimentală care estimează un efect cauzal local în jurul unei valori prag (limită), comparând unitățile imediat sub și imediat deasupra limitei, ca și cum acestea ar fi fost alese aproape aleatoriu. Este designul dezvoltat pentru practica aplicată de Imbens și Lemieux (2008) și de Lee și Lemieux (2010).
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/rdd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometrie↔ compare
- Metoda Variabilelor Instrumentale (IV) pentru Inferența CauzalăEconomia sănătății↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Modelul cu Efecte Fixe pentru Date PanouEconometrie↔ compare
- Potrivirea scorului de propensitateStatistică pentru cercetare↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →