Designul de Regresie cu Discontinuitate Spațială (RDD Spațial)
Designul de Regresie cu Discontinuitate Spațială utilizează o graniță geografică sau administrativă ca prag care atribuie unitățile la tratament. Observațiile aflate chiar în interiorul unei părți a graniței sunt comparate cu cele aflate chiar în exteriorul acesteia, exploatând variația aproape aleatorie a statutului de tratament în apropierea punctului de tăiere pentru a recupera un efect cauzal local. Abordarea este utilizată pe scară largă în economie, științe politice și sănătate publică atunci când politicile sau instituțiile se modifică brusc la o graniță.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
+5 altele
Surse
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometrie↔ compară
- Proiectarea Fuzzy Regression DiscontinuityInferență cauzală↔ compară
- Metoda Variabilelor Instrumentale (IV) pentru Inferența CauzalăEconomia sănătății↔ compară
- Potrivirea scorului de propensitateStatistică pentru cercetare↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →