Evaluarea Politicilor: Design de Regresie Discontinuă
Evaluarea Politicilor: Designul de Regresie Discontinuă (RDD Politici) exploatează un prag de eligibilitate cunoscut într-o regulă de politică pentru a estima efectul cauzal al acelei politici asupra rezultatelor. Unitățile chiar sub prag servesc drept grup de comparație credibil pentru unitățile chiar deasupra acestuia, făcând din RDD una dintre cele mai transparente strategii cvasiexperimentale pentru evaluarea a ceea ce realizează efectiv o politică.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometrie↔ compară
- Proiectarea Fuzzy Regression DiscontinuityInferență cauzală↔ compară
- Metoda Variabilelor Instrumentale (IV) pentru Inferența CauzalăEconomia sănătății↔ compară
- Evaluarea politicilor publice: Diferențe în diferențeInferență cauzală↔ compară
- Potrivirea scorului de propensitateStatistică pentru cercetare↔ compară
Citat de
Similar methods
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →