Designul de discontinuitate a regresiei (RDD)
Designul de discontinuitate a regresiei este o metodă cvasiexperimentală care identifică un efect cauzal prin compararea locală a unităților imediat deasupra și imediat deasupra unui prag pe o variabilă continuă de asignare (de rulare). Formalizat pentru uz aplicat de Imbens și Lemieux (2008) și dezvoltat ca un cadru practic de Cattaneo, Idrobo și Titiunik (2020), acesta estimează un efect mediu local al tratamentului (LATE) la prag.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Surse
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza seriilor de timp întrerupte (ITS)Inferență cauzală↔ compare
- Metode de Potrivire (CEM / Optimală / Genetică)Inferență cauzală↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Potrivirea scorului de propensitateStatistică pentru cercetare↔ compare
- Two-Stage Least Squares (2SLS)Inferență cauzală↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →