Regresia discontinuă fuzzy pentru evaluarea politicilor
Designul regresiei discontinue fuzzy (Fuzzy RDD) estimează efectul cauzal al unei politici atunci când eligibilitatea este determinată de depășirea unui prag pe un scor continuu, dar participarea efectivă sau conformitatea este imperfectă. Dezvoltat formal de Hahn, Todd și Van der Klaauw (2001), acesta utilizează pragul ca variabilă instrumentală pentru a recupera un Efect Mediu Local al Tratamentului (LATE) în rândul celor care respectă condițiile, în apropierea valorii de decupaj.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometrie↔ compară
- Proiectarea Fuzzy Regression DiscontinuityInferență cauzală↔ compară
- Metoda Variabilelor Instrumentale (IV) pentru Inferența CauzalăEconomia sănătății↔ compară
- Evaluarea Politicilor: Design de Regresie DiscontinuăInferență cauzală↔ compară
- Potrivirea scorului de propensitateStatistică pentru cercetare↔ compară
Similar methods
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →