ML supervizat
165 metode în această familie.
Recomandate
Învățare activăActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informaÎnvățare activă prin boostingActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativArbore de decizie cu învățare activăActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for humanÎnvățare Activă FederatăFederated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trainedModel Gaussian Mixture cu Învățare ActivăActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typGradient Boosting cu Învățare ActivăActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
Toate metodele 165
Învățare activăÎnvățare activă prin boostingArbore de decizie cu învățare activăÎnvățare Activă FederatăModel Gaussian Mixture cu Învățare ActivăGradient Boosting cu Învățare ActivăÎnvățare activă K-vecini apropiațiLightGBM cu Învățare ActivăRegresie Liniară cu Învățare ActivăÎnvățare activă One-class SVMÎnvățare activă cu învățare auto-supervizatăÎnvățare activă cu ansambluri stratificateMașina cu Vector Suport cu Învățare ActivăActive Learning Voting EnsembleAdaBoostBoostingAnsamblu de boostingAgregarea prin metoda BordaCatBoostFiltrare colaborativăConformal PredictionArbore de decizieFuziune Dempster-ShaferExtragerea tiparelor emergenteÎnvățare Activă bazată pe AnsambluriArbore de decizie ansambluÎnvățare Federativă de AnsambluÎnvățare de tip few-shot bazată pe ansambluriModelul Gaussian Mixt de AnsambluProces Gaussian de AnsambluGradient Boosting de AnsambluK-Nearest Neighbors în AnsambluÎnvățarea metricilor de ansambluNaive Bayes de AnsambluEnsemble One-Class SVMÎnvățare Online în AnsambluÎnvățare automată auto-supervizată în ansambluÎnvățare semi-supervizată prin ansambluriMachine de Support Vector EnsembleÎnvățare prin transfer de ansambluExtra TreesÎnvățare cu puține exempleFP-Growth (Creștere Frecventă a Pattern-urilor)Model aditiv generalizat (GAM)Analiza Componentelor Independente (ICA)IsomapK-Nearest NeighborsPropagarea etichetelorLightGBMAnaliza Discriminantă Liniară (LDA)Regresie Liniară (ML)Regresie Locală LOESS / LOWESSVot majoritarSpline-uri de regresie adaptative multivariate (MARS)Completarea matricialăÎnvățarea metricilorPerceptron multistrat (MLP)Naive BayesFactorizare matricială non-negativă (NMF)Învățare activă onlineOnline BoostingArbore de decizie onlineÎnvățare federată onlineÎnvățare online cu puține exempleOnline FP-growthModel Gaussian de Amestec OnlineProces Gaussian OnlineBoosting de Gradient OnlineK-Nearest Neighbors OnlineÎnvățare onlineLightGBM OnlineRegresie Liniară OnlineÎnvățarea metrică onlineNaive Bayes OnlineOnline One-Class SVMPădurea Aleatoare OnlineÎnvățare autosupervizată onlineÎnvățare semi-supervizată onlineMașină cu vectori de suport onlineÎnvățare prin transfer onlineAnsamblul de Vot OnlineDetecția în afara distribuției (Out-of-Distribution Detection)Regresia prin metoda celor mai mici pătrate parțiale (PLS)Metodele de gradient al politiciiQ-LearningAnaliza Discriminantă Pătratică (QDA)Pădurea Aleatoare (Random Forest)Spline-uri de regresie și de netezireBoosting RegularizatCatBoost Regularizat aplică controale explicite de regularizareArbore de decizie regularizatÎnvățare federată regularizatăÎnvățare cu puține exemple regularizatăProces Gaussian RegularizatGradient Boosting Regularizatk-Nearest Neighbors RegularizatNaive Bayes RegularizatÎnvățare online regularizatăPădure Aleatorie RegularizatăÎnvățare semi-supervizată regularizatăMașină cu Vectori de Suport RegularizatăÎnvățare prin transfer regularizatăÎnvățare Activă RobustăBoosting Robust (Robust Boosting)Arbore de decizie robustÎnvățare federată robustăModel Gaussian Mixture RobustProces Gaussian RobustÎnvățarea metricilor robusteSVM Robust de Clasă UnicăÎnvățare online robustăRobust Random ForestAnsamblu Robust de StivuireMașină cu Vectori de Suport RobustăAnsamblul de Vot RobustInducția regulilor (RIPPER)Învățare activă auto-supervizatăBoostare auto-supervizatăArbore de decizie auto-supervizatÎnvățare federată auto-supervizatăÎnvățare auto-supervizată cu puține exemple (Self-supervised Few-shot Learning)Proces Gaussian auto-supervizatGradient Boosting auto-supervizatK-nearest neighbors auto-supervizatÎnvățare auto-supervizatăLightGBM auto-supervizatÎnvățarea metrică auto-supervizatăSVM de o singură clasă auto-supervizatRandom Forest Auto-supervizatSelf-supervised Stacking EnsembleMașina cu Vectori Suport Auto-SupervizatăÎnvățare prin transfer auto-supervizatăÎnvățare activă semi-supervizatăSemi-supervised BoostingCatBoost semi-supervizatArbore de decizie semi-supervizatÎnvățare federativă semi-supervizatăÎnvățare semi-supervizată cu puține exemple (Semi-supervised Few-shot Learning)FP-growth semi-supervizatModelul Gaussian Mixt Semi-SupervizatGaussian Process semi-supervizatGradient Boosting Semi-supervizatK-Nearest Neighbors semi-supervizatÎnvățare semi-supervizatăLightGBM semi-supervizatRegresie liniară semi-supervizatăÎnvățarea metricilor semi-supervizatăNaive Bayes semi-supervizatSemi-supervised One-class SVMÎnvățare online semi-supervizatăRandom Forest semi-supervizatAnsamblu de Stivuire Semi-supervizatMașină cu vectori suport semi-supervizatăÎnvățare prin transfer semi-supervizatăAnsamblu de vot semi-supervizatXGBoost semi-supervizatExtragerea de tipare secvențialeGeneralizare stratificată (Stacked Generalization)StackingDescrierea algoritmului de optimizare Gradient Descent Stocastic (SGD)Mașina cu Vectori Suport (Clasificare)Regresia cu vectori de suportÎnvățare prin transferAnsamblul de votareXGBoost