Analiza rețelelor
90 metode în această familie.
Recomandate
Centralitatea de intermediereBetweenness centrality, formalized by Linton C. Freeman in 1977, measures how often a node lies on the shortest path connecting every other pair of nodes in a network. High-betweenAnaliza rețelelor bipartiteBipartite network analysis, formalised by Borgatti and Everett in 1997, is a graph-structural method for studying networks in which nodes are divided into two disjoint sets — actorAnaliza centralitățiiCentrality analysis is a family of network-analytic measures, formalized by Freeman (1979), that quantifies the structural importance of individual nodes within a graph. Each centrCentralitate de ApropiereCloseness centrality measures how quickly a node can reach all others in a network by computing the inverse of its average shortest-path distance to every other node. First describDetecția ComunitățilorCommunity detection is a family of graph-partitioning algorithms that discover densely connected sub-groups — communities — within a network. First formalised through the modularitCentralitatea de gradDegree centrality is the simplest and most intuitive measure of a node's importance in a network, defined as the number of direct ties a node has to other nodes. Normalized by divi
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
Toate metodele 90
Centralitatea de intermediereAnaliza rețelelor bipartiteAnaliza centralitățiiCentralitate de ApropiereDetecția ComunitățilorCentralitatea de gradCentralitatea de Intermediar DirecționatCentralitatea de proximitate direcționatăDetecția dirijată a comunitățilorAnaliza Rețelelor Ego DirijateCentralitatea eigenvector direcționatăModelul exponențial aleatoriu de grafuri direcționateAnaliza Grafurilor de Cunoștințe DirecționateAnaliza modularității direcționateAnaliza Rețelelor Multiplex DirijateAnaliza difuziei în rețele direcționatePageRank DirijatAnaliza rețelelor sociale direcționateAnaliza Rețelelor Dirijate BipartiteCentralitatea dinamică de apropiereDetecția Dinamică a ComunitățilorCentralitatea gradului dinamicAnaliza Dinamică a Rețelelor EgoCentralitatea dinamică bazată pe vectori propriiModelul Dinamic Exponențial de Grafuri AleatoriiAnaliza modularității dinamicePageRank dinamicModelul Stocastic Dinamic de BlocuriAnaliza dinamică a rețelelor bimodaleAnaliza rețelelor de tip egoCentralitatea vectorului propriuModelul Grafurilor Aleatoare Exponențiale (ERGM / p*)Nuclee de grafuriRețea Neuronală pe GrafuriDescompunerea k-CoreAnaliza grafurilor de cunoștințeKnowledge Graph EmbeddingsPredicția legăturilorAnaliza modularitățiiCentralitatea de tip betweenness pe rețele multistratCentralitate de Apropiere MultistratDetecția de comunități multistratCentralitatea de grad multistratAnaliza grafurilor de cunoștințe multistratAnaliza rețelelor multistratAnaliza Difuziei în Rețele MultistratPageRank MultistratAnaliza Rețelelor Sociale MultistratModelul Stocastic pe Blocuri MultistratificatAnaliza Rețelelor Temporale MultistratAnaliza Rețelelor Multistratificate BidimensionaleAnaliza rețelelor multiplexAnaliza difuziunii în rețeaNetwork EmbeddingAnaliza motivelor de rețeaAnaliza rezilienței și vulnerabilității rețelelorCentralitatea PageRankAnaliza Rețelelor SocialeModelul Blocurilor Stocastice (SBM)Centralitatea de Intermediar TemporalăCentralitatea de proximitate temporalăDetecția Comunităților TemporaleCentralitatea de grad temporalCentralitatea Vectorului Propriu TemporalAnaliza Grafurilor de Cunoștințe TemporaleAnaliza modularității temporaleAnaliza Rețelelor Temporale MultiplexAnaliza Rețelelor TemporaleAnaliza difuziei în rețele temporalePageRank TemporalAnaliza Temporală a Rețelelor SocialeModelul Stocastic Temporal pe BlocuriAnaliza temporală a rețelelor bimodaleAnaliza Rețelelor BidimensionaleCentralitatea ponderată a intermedieriiCentralitatea de Proximitate PonderatăDetecția ponderată a comunitățilorCentralitatea de grad ponderatAnaliza Rețelelor Ego PonderateCentralitatea Vectorului Propriu PonderatModelul Grafurilor Aleatoare Exponențiale Ponderate (W-ERGM)Analiza ponderată a grafurilor de cunoștințeAnaliza ponderată a modularitățiiAnaliza Rețelelor Multiplex PonderateAnaliza Difuziei în Rețele PonderatePageRank ponderatAnaliza rețelelor sociale ponderateModelul Stocastic Ponderat de BlocuriAnaliza Rețelelor Temporale PonderateAnaliza rețelelor ponderate pe două moduri