Centralitatea de proximitate direcționată
Centralitatea de proximitate direcționată extinde măsura clasică a proximității la rețele direcționate, cuantificând separat cât de repede poate fi atins un nod de către alții (in-proximitate) și cât de repede poate el atinge pe toți ceilalți (out-proximitate). Este o metrică fundamentală la nivel de nod în analiza rețelelor sociale și teoria grafurilor, utilizată ori de câte ori direcția legăturii transmite asimetrii semnificative, cum ar fi fluxurile de citări, cascadele de informații sau ierarhiile de autoritate.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
- Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/network-analysis/directed-closeness-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Centralitate de ApropiereAnaliza rețelelor↔ compare
- Centralitatea de Intermediar DirecționatAnaliza rețelelor↔ compare
- Centralitatea eigenvector direcționatăAnaliza rețelelor↔ compare
- PageRank DirijatAnaliza rețelelor↔ compare
- Analiza rețelelor sociale direcționateAnaliza rețelelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →