Machine learningNetwork science

PageRank Multistrat

PageRank Multistrat extinde centralitatea clasică de tip PageRank bazată pe mers aleatoriu la rețele care conțin multiple straturi interconectate — cum ar fi o rețea socială în care oamenii sunt conectați simultan prin prietenie, legături profesionale și platforme online. Permițând unui „călător” virtual să sară atât în interiorul, cât și între straturi, algoritmul identifică nodurile care sunt influente în întreaga structură multistrat, nu doar în cadrul oricărui strat individual.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/network-analysis/multilayer-pagerank · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026