Machine learningNetwork science

Analiza modularității temporale

Analiza modularității temporale extinde detectarea comunităților bazată pe modularitatea standard la rețelele variabile în timp, tratând fiecare interval de timp ca un strat de rețea și cuplând straturile adiacente cu legături inter-temporale. Aceasta permite cercetătorilor să identifice modul în care comunitățile se formează, persistă, fuzionează, se divid și se dizolvă în timp în datele relaționale dinamice.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026