Modelul exponențial aleatoriu de grafuri direcționate
Modelul exponențial aleatoriu de grafuri direcționate (Directed ERGM) este o familie de modele statistice pentru rețele direcționate care estimează probabilitatea de a observa un graf direcționat dat ca funcție a configurațiilor structurale — precum reciprocitatea, triadele tranzitive și centralizarea gradului de intrare — și a covariabilelor nodale sau diadice, permițând inferențe principiale despre procesele sociale care generează legături direcționate.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Detecția dirijată a comunitățilorAnaliza rețelelor↔ compare
- Analiza modularității direcționateAnaliza rețelelor↔ compare
- Analiza rețelelor sociale direcționateAnaliza rețelelor↔ compare
- Modelul Blocurilor Stocastice (SBM)Analiza rețelelor↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →