Machine learningNetwork science

Analiza ponderată a modularității

Analiza ponderată a modularității extinde măsura clasică a modularității Newman-Girvan la rețele în care legăturile (muchii) au ponderi numerice (frecvențe, intensități, costuri). Prin înlocuirea adiacenței binare cu ponderile legăturilor, aceasta identifică partiții comunitare care reflectă cât de dens interconectate sunt subgrupurile în raport cu ceea ce este așteptat conform unui model nul ponderat, generând grupări mai nuanțate decât abordările neponderate pe date unde ponderea legăturii variază semnificativ.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/network-analysis/weighted-modularity-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026