Análise de poder Bayesiana (Garantia)
Análise de poder Bayesiana — também chamada de garantia — é um método de determinação do tamanho da amostra que substitui a noção frequentista de poder por uma média ponderada por probabilidade sobre uma distribuição a priori do tamanho do efeito. Formalizada primeiramente por Spiegelhalter e Freedman (1986) e desenvolvida posteriormente por O'Hagan, Stevens e Campbell (2005), ela responde à pergunta: dada a nossa incerteza atual sobre o efeito verdadeiro, qual tamanho de amostra nos dá uma alta probabilidade geral de obter um resultado estatisticamente significativo?
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Fontes
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-power-analysis
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