Análise de Poder para o teste t
A análise de poder para o teste t é um procedimento de planejamento do tamanho da amostra que determina quantos participantes são necessários para detectar uma diferença de média de uma dada magnitude com probabilidade aceitável. Formalizada por Jacob Cohen em suas edições de 1969 e 1988 de "Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences", ela relaciona quatro quantidades — tamanho do efeito (d de Cohen), nível de significância (α), poder estatístico (1 − β) e tamanho da amostra — de modo que a fixação de quaisquer três permite o cálculo da quarta.
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Fontes
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/power-analysis-ttest
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- Teste t para amostras independentesEstatística↔ compare
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- Análise de Potência para ANOVAEstatística↔ compare
- Análise de Potência para Regressão MúltiplaEstatística↔ compare
- Teste t de Welch (variâncias desiguais)Estatística↔ compare
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