Modelo Robusto com Inflação de Zeros
O modelo robusto com inflação de zeros estende a regressão padrão com inflação de zeros — que lida com excesso de zeros via uma mistura de uma massa pontual em zero e uma distribuição de contagem — substituindo ou suplementando a máxima verossimilhança clássica com técnicas de estimação robusta (M-estimadores, erros padrão sanduíche) que protegem contra a influência distorcedora de observações atípicas.
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Fontes
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression models for count data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-zero-inflated-model
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