Modelo Bayesiano de Efeitos Mistos

O modelo bayesiano de efeitos mistos estende o arcabouço clássico de efeitos mistos ao colocar distribuições a priori em todos os parâmetros — efeitos fixos, variâncias de efeitos aleatórios e variância residual — e atualizá-los com dados para produzir distribuições posteriores completas. Isso fornece quantificação coerente da incerteza tanto para efeitos em nível populacional quanto em nível de grupo simultaneamente.