Modelo Conjunto para Dados Longitudinais e de Tempo até o Evento

O modelo conjunto para dados longitudinais e de tempo até o evento, formalizado por Tsiatis e Davidian em 2004 e estendido de forma abrangente por Rizopoulos em 2012, estima simultaneamente um modelo de efeitos mistos para biomarcadores medidos repetidamente e um modelo de sobrevivência para o tempo até um evento, ligando os dois processos através de efeitos aleatórios compartilhados. Ele resolve dois grandes problemas que abordagens mais simples não conseguem lidar: abandono informativo de estudos longitudinais e a endogeneidade de biomarcadores que variam no tempo usados como covariáveis em um modelo de Cox.