Bootstrap Bayesiano (Rubin)
O Bootstrap Bayesiano, introduzido por Donald B. Rubin em 1981, é um método de reamostragem que produz uma contraparte bayesiana ao bootstrap frequentista, atribuindo a cada observação um peso aleatório extraído de uma distribuição de Dirichlet. Ele gera uma distribuição a posteriori completa para uma estatística e permite a incorporação de informação a priori.
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Fontes
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130-134. DOI: 10.1214/aos/1176345338 ↗
- Lo, A. Y. (1987). A Large Sample Study of the Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 15(1), 360-375. DOI: 10.1214/aos/1176350271 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Rubin's Bayesian Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-bootstrap
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