Bootstrap Paramétrico
O bootstrap paramétrico é um método de reamostragem que estima erros padrão e intervalos de confiança extraindo amostras repetidas de um modelo paramétrico ajustado aos dados. Desenvolvido na literatura de bootstrap de Efron e Tibshirani (1993) e Davison e Hinkley (1997), ele substitui derivações analíticas para distribuições não normais e estatísticas complexas.
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Fontes
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. CRC Press. ISBN: 978-0412042317
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
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ScholarGate. (2026, June 1). Parametric Bootstrap Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/parametric-bootstrap
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