Inferência de Randomização Exata de Fisher
A inferência de randomização, introduzida por Ronald A. Fisher em The Design of Experiments (1935), calcula um valor-p exato avaliando uma estatística de teste em todas as atribuições de tratamento possíveis sob a hipótese nula nítida de Fisher. É considerada o padrão ouro para analisar experimentos planejados porque sua validade se baseia no mecanismo de atribuição conhecido, em vez de suposições distribucionais.
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Fontes
- Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver & Boyd. link ↗
- Imbens, G. W. & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Fisher Exact Randomization Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/randomization-inference
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