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Regression model

Reamostragem Jackknife

O jackknife é um método clássico de reamostragem que estima o viés e a variância de uma estatística, recalculando-a sistematicamente com uma observação omitida de cada vez. Introduzido por Quenouille em 1956 e posteriormente revisado por Miller em 1974, ele precede o bootstrap e permanece uma ferramenta simples e determinística para avaliar a estabilidade do estimador.

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Fontes

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/jackknife

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Referenciado por

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/jackknife · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026